Cluster: Unterstützung der Datenanalyse#
Mit Hilfe dieses Clusters können Veranstaltende die Analyse von Daten in ihre eigene LLUA und ihre projektbasierte Lehrveranstaltung integrieren und für diese nutzen. Dazu wird beschrieben, wozu die einzelnen Schritte dienen und was zur Umsetzung prinzipiell benötigt wird. Außerdem werden Beispiele gegeben, die die Umsetzung der einzelnen Schritte konkret beschreiben. Somit adressiert dieses Cluster die Bereiche Analyse und Reflexion einer LLUA (s. die Skizze einer LLUA).
Verantwortungsbewusste Datenanalysen#
Dieser Abschnitt ist keine rechtliche Beratung, sondern unterstützt lediglich den freundlichen und erfolgreichen Einsatz der Datenanalyse in projektbasierten Lehrveranstaltungen (LV).
Absichten erläutern#
Alle Veranstaltenden und Teilnehmenden der zu untersuchenden LV sollten darüber aufgeklärt werden, inwiefern Daten aufgezeichnet werden und welche Art von Analysen zu erwarten sind. Es sollte motiviert werden, dass dies zur Verbesserung ihrer eigenen Lehr- und Lernerfahrung und der LV beitragen soll und nicht dazu dient, einzelne Personen zu diskriminieren o. ä.
Werden die Veranstaltenden und Teilnehmenden z. B. mit Analyseergebnissen und Anpassungsvorschlägen überrascht, so könnten diese weniger wohlwollend aufgenommen werden oder sich kein positiver Nutzen generieren lassen.
Es sollte eine Kultur des gemeinsamen Lehrens und Lernens propagiert werden, die von der Datenanalyse unterstützt wird. In dieser stehen kooperative Unterstützung und Transparenz im Vordergrund. Negatives Konkurrenzgedenken sollten nicht gefördert -- und besser noch entkräftet -- werden.
Hilfreiche Ressourcen#
- Responsible Data Science Initiative
- Digital Society: Responsible Data Science
- Learning Analytics in 5 Steps: A Guide to the GDPR
- Paper - Responsible Data Science in a Dynamic World
- Paper - Responsible Data Science
- Paper - Responsible Data Science: Using Event Data in a “People Friendly” Manner
- Menlo Report (2012)
- Gutachten der Datenethikkommission (2018)
- Code of practice for learning analytics